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January 20, 2021 · Aditya Telange

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January 20, 2021 · Aditya Telange

GTCRN 轻量化的流式方案的演进思路

GTCRN 演进路径 v0 → v1 → v2 → v3 的改动记录。 版本概览 v0 (原版) v1 (baseline) v2 (transient) v3 (causal) 16kHz/129ERB 48kHz/219ERB 同v1 同v1 ~50K参数 139K参数 139K参数 145K参数 DNSMOS 3.15 DNSMOS 3.15 DNSMOS 2.98 非实时 非实时 非实时 实时 10ms │ │ │ │ 算子级轻量化 │ 换损失函数 │ 因果化 └──────────────┴────────────────┘ v0 → v1: 算子级轻量化 背景 原版 GTCRN 是 16kHz 的,要适配 48kHz。顺便做了算子级优化,方便部署。 核心约束: 数据流不变:ERB → SFE → Encoder → DPGRNN → Decoder → CRM 频轴采样不变:两次 /2 时频建模顺序不变:intra(频率) → inter(时间) 四个改动点 1) 卷积 DW-Separable 化 ...

February 13, 2026 · Konpaku Youran

GTCRN轻量化方案

GTCRN-Light v3 技术说明书 0. 扼要(Executive Summary) GTCRN-Light v3(以下简称 v3)是在原生 GTRCN 基础上进行的等价轻量化实现:完整保留“ERB→SFE→Encoder(频轴两次 /2)→DPGRNN(intra→inter)→Decoder(镜像+跳连)→ERB⁻¹→复域 CRM”的主干数据流与功能语义,通过算子级设计收缩参数与 MACs,同时增强形状稳定性与工程可部署性。 核心收益: 结构等价:无语义重构、无路径删减;对齐原版的时/频建模顺序与接口。 计算瘦身:卷积 DW-Separable 化、RNN 低秩瓶颈、门控去 RNN 化、ERB 固定权重化。 工程稳态:严格的频轴上/下采样闭环(33→65→129),对齐安全,易于导出与部署。 1. 设计目标与边界(Design Goals & Constraints) 不改变 GTRCN 的任务假设与编解码语义:复域 CRM、ERB 子带、频轴二次下采样、DPGRNN(先 intra 后 inter)、镜像解码与跳连。 降低参数与 MACs,但不牺牲 DPGRNN 的双路径长程/跨频建模。 形状稳定:频轴整数对齐,杜绝奇偶差累积;跳连前天然同维。 部署友好:避免难以量化/导出的算子(极小化状态化 RNN、减少不必要的线性层)。 2. 与原生 GTRCN 保持一致的“架构不变量” 数据流: (B,F,T,2) → [|S|, Re, Im] → ERB(bm) → SFE → Encoder(freq /2 ×2) → DPGRNN(intra→inter) → Decoder → ERB(bs) → CRM × S(复域) 采样策略:ERB 后 F=129;编码两次在频轴 /2:129→65→33;解码反向:33→65→129(确保 33→65→129 的闭环)。 时/频耦合:瓶颈处严格遵循 intra-(per time, across F) → inter-(per freq, across T) 的双路径顺序。 输出语义:预测 CRM(实/虚) 并在复域与输入逐点相乘。 3. 轻量化的四大支柱(Pillars of Lightweighting) 3.1 卷积主干 DW-Separable 化 + 轻量 GT-ConvLite 动机:将 2D 卷积的通道耦合与空间(T/F)卷积解耦,保留感受野与局部子带建模能力的同时,将参数与 MACs 近似按 1/通道数 降低。 ...

February 13, 2026 · Konpaku Youran